AI Engineer
AIで、面倒な業務を
自動化します。
AIチャットボット・社内RAG検索・業務自動化システムなどを、要件のヒアリングから設計・開発・改善まで一貫して対応します。実務で使えるシステムを短期間で形にします。
Pain Points
こんなお悩みありませんか？
- →Excelへの二重入力が多い
- →毎月同じレポートを手作業で作っている
- →問い合わせ対応に時間がかかっている
- →社内資料を探すのに時間がかかる
- →AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない
- →まずは小さくAIを試してみたい
その業務、AIで自動化できるかもしれません。
ご相談はこちら →Works
美容サロン向け LINE Bot
美容サロンの問い合わせ対応をAIで効率化し、スタッフが接客に集中できる環境を構築。
Before 予約・料金の問い合わせに、施術中のスタッフが都度対応
After AIが24時間自動応答、判断が必要な相談のみ人へ引き継ぎ
AIブログ記事 自動生成パイプライン
Google Sheets起点でWordPressまで自動投稿。
Before 記事の企画・執筆・投稿をすべて手作業で実施
After Sheetsにテーマを入力するだけでAIが執筆しWordPressへ自動投稿
社内文書検索AI (RAG)
92%の精度を実現した社内向けRAG検索システム。
Before 社内資料が複数箇所に散在し、必要な情報を探すのに時間がかかる
After 自然文で質問するだけでAIが該当箇所を検索・回答（精度92%）
カスタマーサポート チャットボット
FAQ自動応答とエスカレーションを備えたフルスタックCSツール。
Before FAQ対応も複雑な相談も、すべて運用担当者が個別に対応
After AIがFAQを自動回答、対応できない相談のみ人へエスカレーション
問い合わせ対応自動振り分けAI（SwitchBoard）
メール・LINEの問い合わせをAIで自動分類し、Slack・LINEへ最適な経路で通知するマルチチャネル通知システム。
Before メール・LINEの問い合わせが窓口に集中し、分類・振り分けに時間がかかる
After AIが内容を自動分類し、最適な担当チャンネルへリアルタイム通知
RAGナレッジ検索 + Slack連携Bot
部署別アクセス制御を備えた企業向けRAGシステム
Before 部署ごとに散在するナレッジをSlackから横断検索できない
After Slackでメンションするだけで、自部署の文書のみを検索し出典付きで回答
LUMINA AI売上分析ダッシュボード
CSVアップロードした売上データをAIが分析し、KPI・ランキング・改善アクションを自動生成する業務支援システム。
Before 月次レポート作成（集計・グラフ・コメント執筆）に毎回3時間
After CSVをアップロードするだけでKPI集計とAI分析コメントを自動生成
ヘッドレスWordPress × Next.js 事例管理基盤
WordPressをヘッドレスCMSとして活用し、カスタム投稿タイプ・タクソノミー設計からNext.js連携まで構築した事例管理基盤。
Before 案件事例やブログの更新にコード修正が必要
After WordPress管理画面から更新するだけでNext.js側に反映（コード変更不要）
Services
- →AIチャットボットFAQ・問い合わせ対応をAIで自動化
- →社内RAG検索社内文書・マニュアルをAIで検索・回答
- →業務自動化Excel・スプレッドシート・メールなどの定型業務を自動化
- →AIダッシュボード売上・顧客データをAIが分析しレポート化
- →Webアプリ・MVP開発新規サービスのプロトタイプ〜MVPを一気通貫で開発
About
私は、AIを活用した業務効率化やWebシステム開発に取り組むAIエンジニアです。
Next.js、TypeScript、Supabase、Claude APIなどを活用し、実務を想定したAIアプリケーションの設計・開発を行っています。
これまで、LINE Bot、AIブログ自動生成、RAG検索システム、CSチャットボットなど、実際の業務を想定した開発案件に取り組み、要件整理から実装・納品までのプロセスを経験してきました。
Strength
「まず動くものを作り、
実際に使いながら改善すること」
最小限の機能で素早く価値を届け、その後の改善を前提とした開発を行うことで、スピードと品質を両立したシステム開発を目指しています。
Process
ご相談から納品後の運用サポートまで、一貫して対応します。初めてご発注いただく方にも安心して進めていただけるよう、各ステップを明確にしています。
- 1
ヒアリング
現在の課題や実現したいことを、業務の背景から丁寧にお伺いします。
- 2
要件定義・お見積もり
ヒアリング内容をもとに実装範囲・スケジュール・費用感をご提示します。
- 3
開発・テスト
MVP思考で素早く形にし、動作確認・テストを重ねながら仕上げます。
- 4
納品・運用サポート
納品後も、改善提案や機能追加、運用面のサポートまで継続してご対応します。